No, to je rozumná otázka, ale bez jednoduché odpovědi.Existuje příliš mnoho faktorů, které by ovlivnily výsledky, jako je útlum v různých klimatických podmínkách, citlivost tepelného detektoru, zobrazovací algoritmus, mrtvé body a zvuky na pozadí a rozdíl cílové teploty pozadí.Například nedopalek cigarety je jasněji vidět než listy na stromě ve stejné vzdálenosti, i když je mnohem menší, kvůli rozdílu cílové teploty pozadí.
Detekční vzdálenost je výsledkem kombinace subjektivních faktorů a objektivních faktorů.Souvisí to s vizuální psychologií, zkušenostmi a dalšími faktory pozorovatele.Abychom odpověděli „jak daleko může termokamera vidět“, musíme nejprve zjistit, co to znamená.Například detekovat cíl, zatímco A si myslí, že ho vidí jasně, B nemusí.Proto musí existovat objektivní a jednotný hodnotící standard.
Johnsonova kritéria
Johnson porovnal problém detekce oka s páry čar podle experimentu.Čárový pár je vzdálenost mezi paralelními světlými a tmavými čarami na hranici zrakové ostrosti pozorovatele.Pár řádků je ekvivalentem dvou pixelů.Mnoho studií prokázalo, že je možné určit schopnost infračerveného termokamerového systému rozpoznávat cíle pomocí párů čar, aniž by bylo nutné brát v úvahu povahu cíle a vady obrazu.
Obraz každého cíle v ohniskové rovině zabírá několik pixelů, které lze vypočítat z velikosti, vzdálenosti mezi cílem a termokamerou a okamžitého zorného pole (IFOV).Poměr velikosti cíle (d) ke vzdálenosti (L) se nazývá aperturní úhel.Lze jej vydělit IFOV a získat tak počet pixelů obsazených obrázkem, tj. n = (D / L) / IFOV = (DF) / (LD).Je vidět, že čím větší je ohnisková vzdálenost, tím více hlavních bodů zabírá cílový obraz.Podle Johnsonova kritéria je detekční vzdálenost větší.Na druhou stranu, čím větší ohnisková vzdálenost, tím menší úhel pole a vyšší cena.
Můžeme vypočítat, jak daleko může konkrétní termosnímek vidět, na základě minimálních rozlišení podle Johnson's Criteria:
Detekce – objekt je přítomen: 2 +1/-0,5 pixelů
Rozpoznávání – lze rozeznat typový objekt, člověk vs. auto: 8 +1,6/-0,4 pixelů
Identifikace – lze rozeznat konkrétní objekt, žena vs. muž, konkrétní auto: 12,8 +3,2/-2,8 pixelů
Tato měření poskytují 50% pravděpodobnost, že pozorovatel rozliší objekt na specifikovanou úroveň.
Čas odeslání: 23. listopadu 2021